Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thang máy hiện đại

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, đặc biệt trong thời kỳ công nghệ 4.0. Chúng dần được ứng dụng vào tất cả các ngành nghề và lĩnh vực trong cuộc sống. Theo đó, ngành thang máy cũng không loại lệ. Bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà sản xuất thang máy có thể cung cấp giải pháp thang máy hiện đại, thông minh và tiên tiến hơn để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng, đồng thời đóng góp vào việc xây dựng một xã hội hiện đại và phát triển.

Nhu cầu ứng dụng công nghệ vào sản phẩm

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, nhu cầu sử dụng thang máy hiện đại ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của người tiêu dùng ngày càng tăng cao. Các thang máy này không chỉ đơn thuần là phương tiện di chuyển mà còn được trang bị những tính năng thông minh như: Khả năng tương tác trực tiếp giữa thang máy với khách hàng, trải nghiệm không chạm, công nghệ máy học (Machine learning)…

Người dùng cũng đặc biệt quan tâm đến tính năng an toàn khi sử dụng thang máy, vì vậy các tính năng bảo mật thông minh như phát hiện và ngăn chặn các hành vi nguy hiểm đã được tích hợp trong các thang máy hiện đại này.

Bên cạnh đó, kỳ vọng của hành khách về việc áp dụng công nghệ hiện đại giúp tăng hiệu quả hoạt động và hiệu suất của thang máy khi chúng có thể di chuyển trực tiếp đến tầng đích, vận tải được mức tải trọng lớn và giảm thiểu thời gian chờ…nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng thang máy trong cuộc sống bận rộn hàng ngày.

Những công nghệ hiện đại trong lĩnh vực thang máy

Ứng dụng AI trong lĩnh vực thang máy không phải quá mới mẻ. Tuy nhiên, tại thị trường Việt Nam hiện nay còn khá hạn chế. Nổi bật nhất có thể kể đến những hệ thống thang máy sử dụng các thuật toán kiểm soát và tối ưu hóa việc phân bổ thang máy cho từng tầng trong tòa nhà (kiểm soát an ninh). Ngoài ra, tại một số tòa nhà hiện đại còn được ứng dụng những công nghệ thang máy đưa ra những dự đoán trong hành trình di chuyển bao gồm:

• Dự đoán lưu lượng hành khách.
• Dự đoán dừng thang.
• Dự đoán tình huống thường ngày.
• Tự động điều chỉnh hiệu suất.
• Ghi nhớ hành trình của hành khách.

Theo đó, dự đoán dừng thang được xem là một trong những ứng dụng quan trọng của AI. Tại mỗi tòa nhà, vào buổi sáng hệ thống sẽ dự đoán nhu cầu hành khách đến từ đâu và sẽ dừng thang máy trước đó. Một số tòa nhà hiện đại còn sử dụng hệ thống thang máy hiện đại ứng dụng radar vi sóng ở bảng hiển thị ngoài tầng để dự đoán chính xác và điều phối cabin có tải trọng phù hợp với nhóm hành khách đợi thang bên ngoài, tránh việc thang máy dừng tầng nhưng trong cabin đã đầy khách.

Các công nghệ được sử dụng để cải thiện giao tiếp giữa hành khách và thang máy cũng đang được ứng dụng ngày càng nhiều và trở thành những tính năng được yêu thích

Điều khiển bằng giọng nói

Kích hoạt điều khiển bằng giọng nói có thể cho phép hành khách vận hành thang máy bằng cách lệnh ngôn ngữ tự nhiên không cần tuân theo lệnh có sẵn. Điều này có thể cải thiện khả năng truy cập và thuận tiện cho người khuyết tật hoặc hạn chế di chuyển.

Nhận dạng khuôn mặt

Bên cạnh sử dụng giọng nói để điều khiển, các hệ thống thang máy hiện đại còn được ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt nhằm nâng cao tính cá nhân hóa và an ninh trong các tòa nhà cao cấp. Bên cạnh đó, đây cũng được xem là một công nghệ điều khiển không chạm giúp loại bỏ nguy cơ lây nhiễm nguồn bệnh ở những khu vực có nhiều người qua lại.

Trợ lý ảo

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể cung cấp đầy đủ thông tin cho người dùng thang máy. Ví dụ như chỉ dẫn thông tin chính xác đến khu vực mà hành khách mong muốn bằng cách trò chuyện trực tiếp cùng trợ lý ảo.

Tăng trải nghiệm cá nhân hóa

Bằng cách phân tích dữ liệu và sở thích cá nhân của người dùng, những hệ thống thang máy hiện đại ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể tăng trải nghiệm người dùng bằng cách điều chỉnh ánh sáng, âm nhạc, nhiệt độ theo đúng nhu cầu hiện tại của người dùng.

Những thách thức của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thang máy

Mặc dù việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong thang máy mang đến nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại khá nhiều thách thức. Một trong số đó là mức độ tin cậy của các hệ thống AI. Nếu những hệ thống hiện đại này hoạt động không chính xác hoặc không được kiểm soát một cách nghiêm ngặt có thể dẫn đến những sự cố bất ngờ gây nguy hiểm cho người sử dụng.

Ngoài ra, việc tích hợp các thiết bị công nghệ khác vào trong một hệ thống máy móc phức tạp như của thang máy cũng gây nên khá nhiều khó khăn. Các thiết bị này có thể có những đặc tính riêng, sử dụng công nghệ khác nhau và được sản xuất bởi các nhà cung cấp khác nhau. Việc đồng bộ hóa chúng vào hệ thống thang máy sẽ là một thách thức lớn đối với các kỹ sư và nhà sản xuất. Bên cạnh đó, việc thực hiện công tác bảo trì, bảo dưỡng cho những thiết bị công nghệ này cũng trở nên khó khăn cho các kỹ thuật viên bảo trì thang máy.

Một thách thức khác không thể không kể đến đó là việc bảo vệ dữ liệu người dùng. Do các hệ thống trí tuệ nhân tạo cần phải thu thập, xử lý và lưu trữ nhiều dữ liệu liên quan đến người dùng thang máy nên việc bảo mật thông tin này là vô cùng quan trọng để đảm bảo quyền riêng tư và an toàn cho người dùng. Nếu việc kiểm soát không được đảm bảo, hệ thống lưu trữ dữ liệu có thể bị tấn công dẫn đến hậu quả thông tin người dùng bị đánh cắp.